Artikel: Kameras als Sensor: Videobilder für Echtzeitanalysen auswerten lassen
Seit 2018 arbeiten wir als Corporate Venture vsion.ai an KI-basierten Analysen für Bilder und Videos. Mit unserer Machine Perception Expertise lösen wir gemeinsam mit unseren Partner:innen seither deine Herausforderungen im Bahnbetrieb.
Systeme, die Umgebungen überwachen oder Automatisierungen steuern, sind nur so intelligent, wie die verfügbaren Daten es erlauben. Mit klassischer Sensorik sind digitale Systeme nur begrenzt in der Lage, die Umgebung zu erfassen oder gar den Kontext zu verstehen. Ein geübtes Auge erkennt die Lage dagegen auf den ersten Blick. Hier springt die selbstlernende Analyse auf Basis von Bild- und Videodaten von vsion.ai ein. Sie verwandelt sich durch ergänzende Sensoren zu einem schlagkräftigen Gesamtpaket.
Mit neuen Einblicken bessere Entscheidungen treffen
Die selbst lernende Bildanalyse ermöglicht vielfältige Anwendungsfälle im Bahnumfeld. Kombiniere bestehende oder neue Kamerasysteme mit intelligenter Auswertung und optional zusätzlicher Sensorik. Lass automatisch Zustände, Objekte oder bestimmte Muster und Abläufe erkennen und analysieren. Diese Analysen können wir gemeinsam in deine bestehenden Anwendungen integrieren oder dir über eine eigene, auf deine Bedürfnisse zugeschnittene Oberfläche zur Verfügung stellen. Bei Bedarf werden die Bild- und Videodaten DSVGO-konform anonymisiert.
Wie die Deutsche Bahn von der intelligenten Bildanalyse profitiert:
Wichtiges von Unwichtigem unterscheiden lernen
Kameras sind heutzutage fast überall im Einsatz. Egal, ob in den Regionalbahnen, den S-Bahnen, an den Bahnhöfen, in Instandhaltungswerken oder durch den Einsatz von Drohnen. Die Kunst besteht darin, die wirklich wichtigen Informationen aus der Masse an Bildern zu extrahieren. Genau hier setzt vsion.ai mit IDA bei der digitalen Befundung von bahnspezifischen Bereichen wie Zugaußenflächen, Zuginnenräumen und der Gleisinfrastruktur an.
Neue Erkenntnisse gewinnen
Eine intelligente Bildanalyse bietet im Systemverbund Bahn viele Möglichkeiten, um Prozessabläufe zu optimieren, Mängel zu erkennen oder fundiertere Entscheidungen zu treffen. Sie kann Vandalismus, Verschmutzung und Objekte automatisch erkennen, Fahrgäste zählen oder Reinigungs- und Wartungszyklen optimieren.
Schnelle Potential- und Machbarkeitsanalysen
Unser Knowhow rund um Machine Perception kombinieren wir mit geschäftsfeldübergreifendem Bahnwissen. Um Potentiale schnell identifizieren zu können, beraten wir im Rahmen von Proof of Concepts in kurzen Iterationen zu Einsatzmöglichkeiten von KI-gestützter Bildanalyse im jeweiligen Verantwortungsbereich. Wir begleiten je nach Anwendungsfall von der Beratung über die Hardwarebeschaffung bis hin zur Verarbeitung, Haltung und Bereitstellung von Daten.
Visuelle Daten produktiv nutzen
Automatische Auswertungen, Echtzeitbenachrichtigungen, übersichtliche Dashboards und Programmierschnittstellen bilden alle Ereignisse in einfach nutzbarer Form ab. IDA bildet die gesamte Verarbeitungskette visueller Daten ab: von der Erkennung, über die Verarbeitung bis hin zur Analyse und Aufbereitung der Daten.
IDA: Verwandle Umgebung in strukturierte Daten
IDA ist die Intelligente Digitale Assistenz bei der Analyse von Bild- und Videodaten. Die automatische Erkennung von Objekten oder Zuständen verhilft zu neuen Einblicken im Arbeitsalltag. In der Praxis kommt IDA bereits bei der Überwachung von Zugaußenflächen, Innenräume von Zügen oder der Gleisinfrastruktur zum Einsatz oder sorgt für Sicherheit am Bahnhof. Über Kamerasensorik erfasste Daten können wir über unser eigenes Frontend zugänglich machen oder direkt in bestehende Systeme einfließen lassen. IDA bemerkt beispielsweise Verschmutzungen wie Graffitis, zählt Fahrgäste oder erkennt fehlende oder abweichende Komponenten und meldet entsprechende Ereignisse bedarfsgerecht nach Ihren Anforderungen.
Du möchtest automatisierte Sensoranalysen in deinem Geschäftsbereich nutzen?
Wenn das Ziel besteht, automatisierte Sensoranalysen im eigenen Geschäftsbereich zu nutzen, stehen wir gern beratend zur Seite.
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