Mit Online-Maschinenüberwachung die Wirtschaftlichkeit der Instandhaltung steigern

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    IoT für die Instandhaltung der Deutschen Bahn

    Artikel: Mit Online-Maschinenüberwachung die Wirtschaftlichkeit der Instandhaltung steigern

    In den Instandhaltungswerken liegt oftmals ein heterogener Maschinenpark vor. Die Plug-and-play-Lösungen von Operational Technology (OT) Analytics leisten einen Beitrag zur Überwachung der Maschinen und bringen mehr Transparenz und Effizienz im Betrieb der Maschinen.

    Damit unsere Züge das Werk planmäßig und im optimalen Zustand verlassen, ist es essenziell, dass die Wartungsmaschinen effizient und zuverlässig laufen. Wenn die Betriebsdaten von Wartungsanlagen nicht erhoben oder nicht ausgewertet werden, fehlen der Instandhaltung wichtige Informationen über den Zustand und die Auslastung der Anlagen. Eine vernetzte, elektronische Überwachung dieser Anlagen erlaubt es dir, einen übergreifenden Einblick zu erhalten und somit die Wartungs- und Instandhaltungsprozesse langfristig zu optimieren.

    „Die Nutzung von IoT-Maschinendaten ermöglicht vielfältige, neue Anwendungsfelder. So lassen sich z. B. mit den erfassten Betriebsdaten die Wartungsintervalle basierend auf den tatsächlichen Betriebsstunden optimieren und dadurch die Wirtschaftlichkeit einer Maschine steigern.“

    Lutz Wankmüller, Dipl.-Ing., DB Systemtechnik GmbH

    Profilbild Lutz Wankmüller

    Die Instandhaltung der Instandhaltung optimieren

    OT Analytics macht deine Maschinendaten universell verfügbar – unabhängig vom Hersteller. Die Lösung ist sofort vollständig einsatzfähig, inklusive einheitlicher Schnittstellen und allen Komponenten für Datentransfer, Cloud-Speicherung und Auswertung. Die Ergebnisse dieser Analyse ermöglichen es dir, Wartung und Auslastung der Anlagen nachhaltig zu optimieren. Dabei sind alle relevanten Parameter mithilfe eines übersichtlichen Dashboards auf einen Blick erkennbar. Darüber hinaus kannst du die Daten zur weiteren Analyse oder für einen digitalen Zwilling der Anlage nutzen.

    Wir bieten dir als Leistung folgende Dashboards an

    Übersichts-Dashboard

    Monitoring eines Betriebsbereichs

    Diagnose & Endstörung

    Auslastungsanalyse

    OEE-Analyse

    Produktionsmittelverbräuche

    Proaktive Wartung

    Anlagen Status

    Individuelles Kundendashboard

    Deine Vorteile

    Die Digitalisierung der Maschinenzustände eröffnet der Instandhaltung zahlreiche neue Möglichkeiten und Anwendungsfälle:

    • Maschinendaten automatisch in Echtzeit erfassen
    • Störungen frühzeitig erkennen, proaktiv beheben und Ausfälle vermeiden
    • Einsatz und Wartung von Maschinen zur besseren Auslastung optimal planen
    • Die idealen Datengrundlagen für langfristige Optimierung und digitale Zwillinge schaffen
    Was ist Predictive Maintenance?

    Proaktive Wartung oder vorausschauende Wartung bedeutet, Maschinendaten fortlaufend zu erfassen, um aus dem zeitlichen Verlauf der Daten Schlüsse auf das zukünftige Verhalten der Maschine zu ziehen. So wird aus den Daten erkennbar, wenn sich die Maschine in einen Zustand entwickelt, der es erforderlich macht, in absehbarer Zeit Maßnahmen zur Instandhaltung zu ergreifen. Nehmen beispielsweise Vibrationen auf unnatürliche Weise zu, kann die Software dies automatisch erkennen und melden, dass sich hier ein Bauteil in einem auffälligen Zustand befindet. So können plötzliche Ausfälle verhindert und Wartungsarbeiten bedarfsgerecht veranlasst werden. Zugleich müssen Maschinen nicht routinemäßig gewartet und aus dem Betrieb genommen werden, wenn alle Vitalzeichen noch optimal sind.

    OT Analytics in Zahlen

    • Bis zu 15 Prozent Reduktion der Wartungs- und Instandhaltungskosten

    • Bis zu 20 Prozent längere Nutzungsdauer der Anlagen

    • Bis zu 10 Prozent Produktivitätssteigerung der Anlage

    • 4 DB-Unternehmen nutzen bereits den Service

    Falls der Bedarf an höherer Effizienz in der Instandhaltung oder einer einsatzbereiten IoT-Lösung speziell für die Anforderungen der Deutschen Bahn besteht, sollten wir dazu sprechen.